ابتكر علماء من جامعة بطرسبورغ للأجهزة الفضائية، نموذج تعلم آلي لتحليل التضاريس، يجمع البيانات من الطائرات المسيرة ذاتيا لتحليلها وتصنيف مكوناتها.
وقال المكتب الإعلامي لجامعة بطرسبورغ في بيان: “إن المبتكرين عرضوا نموذج التعليم الآلي، الذي يمكنه بدقة عالية التعرف على المواقع وتحليل الوسط المحيط بمساعدة البيانات التي تجمعها الطائرات المسيرة. وتسمح معالجة هذه البيانات للنموذج برسم الخرائط وتصنيف المواقع”.
وأضاف أن النموذج قادر على التعرف على الأشياء ذات الأهمية على سحابة النقاط بدقة عالية وإحصاء عددها، وتسمح الألوان الفريدة للأشياء بتمييزها بسهولة في البيانات المرئية.
وحسب الباحثين، فإن تشغيل هذا النموذج يتم عبر تجهيز طائرة مسيرة بجهاز ليدار – وهو جهاز يستخدم أشعة الليزر لقياس المسافة إلى الأشياء وإنشاء سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد.
وتجري الطائرة أثناء التحليق مسحا للمنطقة، ويسجل الليدار ملايين النقاط – الأشجار والمباني والأنهار والطرق والمسارات والأشياء الأخرى. وبعد ذلك، تنقل هذه البيانات إلى الخادم لمعالجتها، حيث يتعرف النظام باستخدام الذكاء الاصطناعي، على الكائنات الرئيسية ويصنفها بدقة تصل إلى وحدة واحدة، وبعدها يجري عملية تحليل لخصائص المناظر الطبيعية.
ويتميز نموذج التعلم الآلي المبتكر بالدقة العالية في التعرف على عدة فئات من الكائنات ومساحة تحليل واسعة.
كما يتميز الابتكار بمجموعة واسعة من التطبيقات، الغابات والبيئة، وأعمال البناء والمسح العقاري، والزراعة، والخدمات اللوجستية، ومراقبة المسطحات المائية، وحماية المرافق.
